arXiv ID:
2606.05045
arXiv 提交日期: 2026-06-03
基于自编码器的控制仿射降阶模型学习 / Learning Control-Affine Reduced-Order Models via Autoencoders
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种利用自编码器将高维系统和输入压缩到低维空间,并同时学习具有控制仿射结构的降阶模型的方法,通过引入序列数据提升预测精度,并在数值实验中验证了该模型在系统控制任务上的有效性。