arXiv ID:
2601.04300
arXiv 提交日期: 2026-01-07
超越二元偏好:通过解耦属性将扩散模型与细粒度标准对齐 / Beyond Binary Preference: Aligning Diffusion Models to Fine-grained Criteria by Decoupling Attributes
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的方法,通过将图像质量分解为树状结构的多个正负属性,并设计一个两阶段的对齐框架,使扩散模型能够依据复杂、细粒度的人类专家标准生成更高质量的图像,而不仅仅是依赖简单的二元偏好或单一奖励信号。