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11-30 17:39
📄 论文总结
RLFR:基于流环境扩展大语言模型的强化学习 / RLFR: Extending Reinforcement Learning for LLMs with Flow Environment
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种名为RLFR的新方法,通过利用模型潜在空间中的流场来构建奖励信号,从而更有效地引导大语言模型在推理任务中进行探索和学习,无需依赖高成本的标注数据。
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RLFR:基于流环境扩展大语言模型的强化学习 / RLFR: Extending Reinforcement Learning for LLMs with Flow Environment
这项研究提出了一种名为RLFR的新方法,通过利用模型潜在空间中的流场来构建奖励信号,从而更有效地引导大语言模型在推理任务中进行探索和学习,无需依赖高成本的标注数据。