arXiv ID:
2510.10201
arXiv 提交日期: 2025-10-11
RLFR:基于流环境扩展大语言模型的强化学习 / RLFR: Extending Reinforcement Learning for LLMs with Flow Environment
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种名为RLFR的新方法,通过利用模型潜在空间中的流场来构建奖励信号,从而更有效地引导大语言模型在推理任务中进行探索和学习,无需依赖高成本的标注数据。