arXiv ID:
2603.09371
arXiv 提交日期: 2026-03-10
基于Voronoi增强物理信息神经网络与端到端传感器布局优化的流场重构 / Flow Field Reconstruction via Voronoi-Enhanced Physics-Informed Neural Networks with End-to-End Sensor Placement Optimization
1️⃣ 一句话总结
这项研究提出了一种名为VSOPINN的新方法,它通过将传感器布局优化与物理信息神经网络相结合,实现了在传感器数量有限或部分失效的情况下,仍能高精度、自适应地重构复杂流体流动场。