arXiv ID:
2603.02518
arXiv 提交日期: 2026-03-03
超越解剖结构:基于功能分区和图注意力网络的可解释性自闭症谱系障碍rs-fMRI分类 / Beyond Anatomy: Explainable ASD Classification from rs-fMRI via Functional Parcellation and Graph Attention Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种基于图注意力网络的深度学习框架,通过使用功能性大脑分区而非传统的解剖学分区,显著提升了从静息态功能磁共振成像数据中识别自闭症谱系障碍的准确率,并证明了模型决策与已知的疾病神经病理学相关。