arXiv ID:
2603.10935
arXiv 提交日期: 2026-03-11
历史共识:通过迭代选择高斯混合先验来防止后验塌缩 / Historical Consensus: Preventing Posterior Collapse via Iterative Selection of Gaussian Mixture Priors
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为‘历史共识训练’的新方法,通过迭代地选择和优化多个高斯混合模型先验,从根本上消除了变分自编码器中常见的后验塌缩问题,使得模型无论解码器方差或正则化强度如何,都能获得有意义的潜在表示。