arXiv ID:
2601.21663
arXiv 提交日期: 2026-01-29
利用时序参考与静态先验知识进行少样本域适应的冰川崩解前沿描绘 / Few-Shot Domain Adaptation with Temporal References and Static Priors for Glacier Calving Front Delineation
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种结合少量目标区域数据、静态地理先验知识和夏季参考图像的少样本域适应方法,成功将冰川崩解前沿的自动描绘误差从超过1公里大幅降低至约70米,使得深度学习模型能有效应用于新的冰川监测站点。