arXiv ID:
2605.02413
arXiv 提交日期: 2026-05-04
基于时空学习的动态低轨卫星网络分布式路由方法 / Spatial-Temporal Learning-Based Distributed Routing for Dynamic LEO Satellite Networks
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合图注意力网络和长短期记忆网络的深度学习路由框架,让低轨卫星网络中的每个节点能根据局部信息做出分布式、自适应的路由决策,在提升吞吐量、降低延迟和丢包率的同时,还能提前避免网络拥塞,且计算开销低、碳排放少。