arXiv ID:
2603.16723
arXiv 提交日期: 2026-03-17
利用多合作伙伴OneFlorida+联盟数据进行联邦学习以预测重大术后并发症 / Federated Learning with Multi-Partner OneFlorida+ Consortium Data for Predicting Major Postoperative Complications
1️⃣ 一句话总结
这项研究利用来自多个医疗中心的真实数据,开发了一种名为联邦学习的隐私保护人工智能模型,该模型在不共享原始数据的情况下,能有效预测患者术后发生严重并发症和死亡的风险,且预测能力与集中训练的传统模型相当甚至更优。