arXiv ID:
2603.01093
arXiv 提交日期: 2026-03-01
用于具有双曲特性的多值非线性一阶偏微分方程水平集计算的自适应增长随机神经网络 / Adaptive-Growth Randomized Neural Networks for Level-Set Computation of Multivalued Nonlinear First-Order PDEs with Hyperbolic Characteristics
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合自适应增长随机神经网络与智能采样策略的新方法,用于高效计算在几何光学、地震波等领域中出现的、具有多值分支结构的复杂非线性偏微分方程解。