arXiv ID:
2606.22744
arXiv 提交日期: 2026-06-22
误差高速公路:将预测编码扩展到非常深的网络 / Error Highways: Scaling Predictive Coding to Very Deep Networks
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为“高速公路误差传播”的方法,通过在预测编码网络中为深层隐藏层直接引入输出误差的线性反馈,解决了传统预测编码在深层网络中学习信号快速衰减的问题,从而能够有效训练多达128层的神经网络,且精度不受深度影响。