arXiv ID:
2603.05158
arXiv 提交日期: 2026-03-05
通过轮次交错保护技术实现联邦学习中隐私-质量-效率的平衡 / Balancing Privacy-Quality-Efficiency in Federated Learning through Round-Based Interleaving of Protection Techniques
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为Alt-FL的新框架,通过巧妙地在不同训练轮次中交替使用差分隐私、同态加密和合成数据这三种技术,来同时兼顾联邦学习中的隐私保护、模型质量和系统效率。