arXiv ID:
2603.03464
arXiv 提交日期: 2026-03-03
图霍普菲尔德网络:基于能量的节点分类与联想记忆 / Graph Hopfield Networks: Energy-Based Node Classification with Associative Memory
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的图神经网络模型,它将联想记忆的能量检索与图拉普拉斯平滑相结合,通过迭代优化一个联合能量函数来进行节点分类,该模型在稀疏图、特征缺失以及异配性图上均表现出更强的性能和鲁棒性。