arXiv ID:
2604.17968
arXiv 提交日期: 2026-04-20
从备选到前线:大语言模型何时能成为人类视角的卓越标注者? / From Fallback to Frontline: When Can LLMs be Superior Annotators of Human Perspectives?
1️⃣ 一句话总结
这篇论文研究发现,在预测特定人群对主观问题的集体意见时,大语言模型因其低方差和结构特性,常常能比人类标注者(包括群体内部成员)表现得更好,从而可以作为一种有原则的工具,而不仅仅是节省成本的替代方案。