arXiv ID:
2603.08165
arXiv 提交日期: 2026-03-09
一种可解释的混合深度学习智能故障检测与诊断方法,用于汽车软件系统验证 / An explainable hybrid deep learning-enabled intelligent fault detection and diagnosis approach for automotive software systems validation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种结合了1D卷积神经网络和门控循环单元的可解释混合深度学习模型,用于在汽车软件系统验证过程中智能地检测、识别和定位故障,并通过可解释性技术让‘黑箱’模型变得透明,从而帮助工程师理解故障原因并优化模型。