arXiv ID:
2604.12079
arXiv 提交日期: 2026-04-13
在硬件引入的非线性条件下,利用类脑表征实现鲁棒的推理与学习 / Robust Reasoning and Learning with Brain-Inspired Representations under Hardware-Induced Nonlinearities
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种硬件感知的优化框架,通过改进超维度计算,有效补偿了存内计算硬件中的非线性失真,从而在能效更高的新型硬件上实现了高精度的分类和可解释推理任务。