arXiv ID:
2603.21820
arXiv 提交日期: 2026-03-23
超越严格配对:面向高性能红外与可见光图像融合的任意配对训练 / Beyond Strict Pairing: Arbitrarily Paired Training for High-Performance Infrared and Visible Image Fusion
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的训练方法,允许使用未对齐或任意配对的红外与可见光图像进行模型训练,从而大幅降低数据收集成本,并在数据量极少的情况下达到与使用大量严格配对数据相当的性能。