arXiv ID:
2512.06032
arXiv 提交日期: 2025-12-04
Segment Anything模型家族中的SAM2到SAM3鸿沟:为何基于提示的专业知识在概念驱动的图像分割中失效 / The SAM2-to-SAM3 Gap in the Segment Anything Model Family: Why Prompt-Based Expertise Fails in Concept-Driven Image Segmentation
1️⃣ 一句话总结
这篇论文分析了图像分割模型SAM2和SAM3之间的根本差异,指出SAM2基于空间提示的几何分割方法无法直接应用于SAM3基于多模态概念理解的新范式,从而揭示了从“提示驱动”到“概念驱动”分割时代的重大转变。