arXiv ID:
2604.15238
arXiv 提交日期: 2026-04-16
一种非线性分离原理:在神经网络、控制与学习中的应用 / A Nonlinear Separation Principle: Applications to Neural Networks, Control and Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种保证闭环系统稳定性的非线性分离原理,并基于此设计了用于神经网络、控制系统和深度学习的通用分析与综合框架,实现了从稳定控制到高效神经网络模型构建的多种应用。