arXiv ID:
2604.10499
arXiv 提交日期: 2026-04-12
FEDBUD:面向资源受限联邦学习的激励与隐私联合优化 / FEDBUD: Joint Incentive and Privacy Optimization for Resource-Constrained Federated Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为FEDBUD的新系统,它通过一种博弈论方法,在联邦学习中同时解决了如何激励参与者贡献数据、以及如何保护他们隐私这两个关键问题,并找到了双方都能接受的最优平衡点。