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11-30 17:43
📄 论文总结
缩放定律与模型架构:迈向推理高效的大型语言模型 / Scaling Laws Meet Model Architecture: Toward Inference-Efficient LLMs
1️⃣ 一句话总结
这篇论文通过引入包含模型架构信息的条件缩放定律和搜索框架,在保持高精度的同时显著提升了大型语言模型的推理效率,相比现有模型最高可提升42%的推理吞吐量。
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缩放定律与模型架构:迈向推理高效的大型语言模型 / Scaling Laws Meet Model Architecture: Toward Inference-Efficient LLMs
这篇论文通过引入包含模型架构信息的条件缩放定律和搜索框架,在保持高精度的同时显著提升了大型语言模型的推理效率,相比现有模型最高可提升42%的推理吞吐量。
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