arXiv ID:
2606.04381
arXiv 提交日期: 2026-06-03
从符号到几何:让大语言模型具备空间推理能力 / From Symbolic to Geometric: Enabling Spatial Reasoning in Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出空间语言模型(SLM),将位置信息作为独立模态融入多模态大语言模型,使其直接从空间表征而非文本描述进行几何推理,并通过新构建的数据集和评估基准SpatialEval证明该方法在空间理解任务上显著优于传统基于符号推理的模型。