arXiv ID:
2603.15054
arXiv 提交日期: 2026-03-16
多智能体强化学习中的干扰感知K步可达通信 / Interference-Aware K-Step Reachable Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为IA-KRC的新框架,通过限制通信范围到物理可达的邻居以及预测并最小化干扰来优化合作伙伴选择,从而在多智能体协作任务中实现了更高效、更鲁棒的通信与合作。