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12-05 15:06
逆向流动:通过反向表征对齐改进标准化流模型 / Flowing Backwards: Improving Normalizing Flows via Reverse Representation Alignment
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种通过将标准化流模型生成过程中的中间特征与强大的视觉基础模型表征进行对齐的新方法,从而显著提升了模型的生成质量、分类准确率和训练速度。
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逆向流动:通过反向表征对齐改进标准化流模型 / Flowing Backwards: Improving Normalizing Flows via Reverse Representation Alignment
这篇论文提出了一种通过将标准化流模型生成过程中的中间特征与强大的视觉基础模型表征进行对齐的新方法,从而显著提升了模型的生成质量、分类准确率和训练速度。