arXiv ID:
2604.12487
arXiv 提交日期: 2026-04-14
KG-Reasoner:一个用于端到端多跳知识图谱推理的强化学习模型 / KG-Reasoner: A Reinforced Model for End-to-End Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为KG-Reasoner的端到端框架,它通过强化学习训练大语言模型,使其能够像人一样在知识图谱中进行动态、连贯的多步推理,从而有效解决了复杂查询的推理难题。