arXiv ID:
2604.25849
ADEMA:用于LLM智能体长周期知识合成的知识状态编排架构 / ADEMA: A Knowledge-State Orchestration Architecture for Long-Horizon Knowledge Synthesis with LLMAgents
1️⃣ 一句话总结
本文提出ADEMA架构,通过显式记录知识状态、双重评估机制和可恢复的检查点等设计,解决大语言模型在长周期任务中知识漂移、中间承诺隐式化和中断导致证据链断裂的核心问题,从而可靠地完成复杂知识合成。