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📄 论文总结
MI-Fuse:基于闭源大型音频语言模型的无监督领域自适应标签融合方法 / MI-Fuse: Label Fusion for Unsupervised Domain Adaptation with Closed-Source Large-Audio Language Model
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为MI-Fuse的无监督领域自适应方法,通过结合闭源大型音频语言模型和源域训练的分类器,在无法访问源数据的情况下,使轻量级学生模型在目标领域的语音情感识别任务上超越了原始大型模型的表现。