arXiv ID:
2606.10698
arXiv 提交日期: 2026-06-09
基于管状种子选取的AI启发式费曼积分高效约化方法 / Efficient AI-Inspired Reduction of Feynman Integrals via Tube Seeding
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种由机器学习启发的新型种子选取策略,通过将积分约化所需的种子限制在一条窄“管状”路径上,使计算量随分子幂次线性增长(传统方法为多项式增长),从而大幅降低多圈费曼积分的计算复杂度,并成功实现了传统方法难以处理的非平面两圈五点高秩积分的约化。