arXiv ID:
2604.24380
arXiv 提交日期: 2026-04-27
大型视觉语言模型的结构性剪枝:关于剪枝动态、恢复与数据效率的全面研究 / Structural Pruning of Large Vision Language Models: A Comprehensive Study on Pruning Dynamics, Recovery, and Data Efficiency
1️⃣ 一句话总结
本文系统研究了如何通过结构性剪枝(逐层或逐宽度)压缩大型视觉语言模型的骨干网络,并结合微调与知识蒸馏进行高效恢复,发现仅用5%的原始数据即可恢复95%以上性能。