arXiv ID:
2603.15279
arXiv 提交日期: 2026-03-16
通过改进数据-噪声耦合实现基于流的生成模型更快速推理 / Faster Inference of Flow-Based Generative Models via Improved Data-Noise Coupling
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为LOOM-CFM的新方法,通过跨批次优化数据与噪声的配对关系,显著提升了基于流的生成模型的推理速度,同时保持了生成质量,使其在图像和视频生成等任务上更具实用性。