arXiv ID:
2604.20175
arXiv 提交日期: 2026-04-22
基于物理增强深度学习的锂离子电池热失控主动预测 / Physics-Enhanced Deep Learning for Proactive Thermal Runaway Forecasting in Li-Ion Batteries
1️⃣ 一句话总结
该研究提出一种物理信息增强的LSTM模型,通过在深度学习损失函数中融入热传导方程约束,解决了传统数据驱动方法预测锂电池温度时物理不一致的问题,在十三个数据集上将预测误差降低了80%以上,实现了更准确、可解释且适用于实时热管理的电池热失控预测。