arXiv ID:
2603.03071
arXiv 提交日期: 2026-03-03
从可达性到可学习性:量子神经网络的几何设计原理 / From Reachability to Learnability: Geometric Design Principles for Quantum Neural Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出,量子神经网络要像经典神经网络那样有效学习,关键在于其参数和数据必须共同作用,以灵活地“弯曲”量子态所代表的数据几何形状,而不仅仅是能够生成大量量子态。