arXiv ID:
2605.27527
arXiv 提交日期: 2026-05-26
天体瞬变现象的概率数据驱动建模:用于超快且类别无关的光变曲线重建的神经过程家族NightLANP / Probabilistic Data-Driven Modelling of Astrophysical Transients: The Neural Process Family for Ultrafast and Class-Agnostic Light Curve Reconstruction with NightLANP
1️⃣ 一句话总结
本文提出利用注意力神经过程(一种融合高斯过程与深度学习优势的模型)来高效重建稀疏、不规则的天体光变曲线,该方法能同时处理多个波段、无需预设内核函数,且速度比传统高斯过程快数万倍,为鲁宾天文台大规模巡天数据中的实时瞬变科学提供了可扩展的解决方案。