arXiv ID:
2601.13288
arXiv 提交日期: 2026-01-19
从BERTology视角看大语言模型编排:用于高效单次分类的令牌与层级选择性探针 / A BERTology View of LLM Orchestrations: Token- and Layer-Selective Probes for Efficient Single-Pass Classification
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新方法,通过在大语言模型内部隐藏状态上训练轻量级“探针”来同时完成分类任务和文本生成,避免了使用额外模型的资源消耗,在保持高效的同时实现了与专用模型相当的性能。