🤖 系统
11-30 17:25
📄 论文总结
驯服混沌:面向异构与解耦大语言模型推理的协同自动扩缩容 / Taming the Chaos: Coordinated Autoscaling for Heterogeneous and Disaggregated LLM Inference
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一个名为HeteroScale的协同自动扩缩容框架,通过统一指标和拓扑感知调度,解决了大语言模型推理中异构硬件和解耦架构导致的资源利用不均与性能瓶颈问题,在实际大规模部署中显著提升了GPU利用率并节省了大量计算资源。