arXiv ID:
2603.15507
arXiv 提交日期: 2026-03-16
联邦学习中的二值神经网络:实现低成本推理 / Federated Learning of Binary Neural Networks: Enabling Low-Cost Inference
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为FedBNN的新框架,它通过在联邦学习过程中直接训练二值化神经网络,大幅降低了模型在手机等边缘设备上的计算和内存开销,同时保持了与使用传统浮点数模型相近的准确率。