arXiv ID:
2601.21897
arXiv 提交日期: 2026-01-29
一种用于通用大规模MIMO预编码的低复杂度即插即用深度学习模型 / A Low-Complexity Plug-and-Play Deep Learning Model for Generalizable Massive MIMO Precoding
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种名为PaPP的即插即用深度学习模型,它通过结合元学习和自监督训练,使得一个训练好的模型能够直接应用于不同基站、不同信号功率和不同信道质量的环境,无需为每个新场景重新训练,从而在保证高性能的同时,大幅降低了大规模MIMO预编码系统的计算能耗和部署难度。