arXiv ID:
2601.00756
arXiv 提交日期: 2026-01-02
面向大语言模型持续适应的记忆库压缩方法 / Memory Bank Compression for Continual Adaptation of Large Language Models
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为MBC的新方法,它通过一种创新的压缩和优化策略,极大地缩小了外部记忆库的规模,从而让大语言模型在持续学习新知识时,既能高效更新、防止遗忘旧知识,又不会因数据不断涌入而导致存储开销无限增长。