arXiv ID:
2603.15547
arXiv 提交日期: 2026-03-16
大型语言模型能否模拟学生的错误推理?一项关于干扰项生成的研究 / Can LLMs Model Incorrect Student Reasoning? A Case Study on Distractor Generation
1️⃣ 一句话总结
这项研究发现,大型语言模型在生成选择题干扰项时,其推理过程与教育科学的最佳实践高度一致,即先得出正确答案,再模拟多种可能的错误概念,最后筛选出合理的干扰项,而提供正确答案作为提示能显著提升其生成质量。