arXiv ID:
2604.23954
arXiv 提交日期: 2026-04-27
基于临床数据的AI模型更新风险评估:稳定性、随意性与公平性实证研究 / An empirical evaluation of the risks of AI model updates using clinical data: stability, arbitrariness, and fairness
1️⃣ 一句话总结
本研究以儿童1型糖尿病重症高血糖预测为例,发现用新数据更新AI模型可能导致大量预测结果反转、预测结果不可靠、或对不同人群的预测公平性下降,因此提出需对模型更新进行持续监测,以构建可信赖的临床辅助决策系统。