arXiv ID:
2605.26631
arXiv 提交日期: 2026-05-26
基于敲除过滤与多准则权衡的数据驱动稀疏偏微分方程识别 / Data-driven sparse identification of governing PDEs via knockoff filters and multi-criteria trade-offs
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了一种名为KO-PDE-IDENT的框架,能够从含有噪音的观测数据中自动识别出简洁的偏微分方程,并严格控制误报术语,通过组合特征选择、统计检验和多准则决策来获得既准确又简洁的方程。