arXiv ID:
2604.21748
arXiv 提交日期: 2026-04-23
StructMem:面向大语言模型长期行为的结构化记忆框架 / StructMem: Structured Memory for Long-Horizon Behavior in LLMs
1️⃣ 一句话总结
该论文提出了StructMem,一种让大语言模型在长期对话中更高效地记忆和推理事件之间关系的方法,它通过构建分层的结构化记忆,既能像图表一样理解事件逻辑,又避免了传统方案的资源消耗,从而在更少的计算成本下显著提升了处理时间复杂事件和多步问题的能力。