arXiv ID:
2606.12925
arXiv 提交日期: 2026-06-11
基于贝叶斯条件先验的多标签测试时自适应 / Multi-Label Test-Time Adaptation with Bayesian Conditional Priors
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为BCP的轻量级测试时自适应方法,无需重新训练模型,仅通过在线估计标签共现关系并利用贝叶斯推理修正预测结果,就能让冻结的视觉语言模型在多标签识别任务中显著提升对数据分布变化的鲁棒性。