arXiv ID:
2606.05545
arXiv 提交日期: 2026-06-04
基于语音的多语言阿尔茨海默病检测:一种跨语言迁移学习方法 / Multilingual Detection of Alzheimer's Disease from Speech: A Cross-Linguistic Transfer Learning Approach
1️⃣ 一句话总结
本文提出一种跨语言迁移学习方法,通过训练一个能够同时识别英语、中文、阿拉伯语和印地语中阿尔茨海默病语音特征的模型,实现了无需为每种语言单独训练即可高效检测疾病,平均F1分数达到82%,且推理时间仅需0.5秒,为全球范围内的快速筛查提供了可行性方案。