arXiv ID:
2606.10942
arXiv 提交日期: 2026-06-09
面向下一代网络的可生成解释性:基于大语言模型增强与特征交互的可解释人工智能 / Generative Explainability for Next-Generation Networks: LLM-Augmented XAI with Mutual Feature Interactions
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种结合大语言模型和特征交互信息的新框架,能够将网络AI模型的复杂决策自动转化为通俗易懂的自然语言解释,相比传统方法,解释的实用性和覆盖范围分别提升了12.2%和6.2%,准确率高达97.5%,有效帮助非专业用户理解并信任网络系统的运作。