arXiv ID:
2603.03530
arXiv 提交日期: 2026-03-03
方向性神经坍缩解释自监督学习中的小样本迁移 / Directional Neural Collapse Explains Few-Shot Transfer in Self-Supervised Learning
1️⃣ 一句话总结
这篇论文发现,自监督学习模型之所以能用很少的标签就在多个任务上表现良好,关键在于其内部特征沿着分类决策方向的变化很小,这既保证了单个任务的小样本学习能力,也使得不同任务的决策方向几乎正交,从而减少了任务间的干扰。