arXiv ID:
2606.22946
arXiv 提交日期: 2026-06-22
神经算子过程:部分观测下的概率算子学习 / Neural Operator Processes for Probabilistic Operator Learning under Partial Observations
1️⃣ 一句话总结
本文提出了一种名为神经算子过程(NOPs)的新框架,它结合了神经过程的条件化能力与神经算子的解码能力,使得在仅有稀疏或部分观测数据的情况下,也能进行不确定性的预测,从而为科学问题中常见的有限观测场景提供了概率算子学习方案。