arXiv ID:
2604.12480
arXiv 提交日期: 2026-04-14
基于$β$散度的非负分解在混响环境下的音频源分离 / Audio Source Separation in Reverberant Environments using $β$-divergence based Nonnegative Factorization
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种在混响环境中分离多个音频信号的新方法,它通过一种名为$β$散度的非负分解技术来估计信号参数,并利用先验信息提升分离效果,实验表明该方法能有效控制分解的稀疏性,从而获得比其他算法更好的分离质量。