arXiv ID:
2603.15250
arXiv 提交日期: 2026-03-16
基于上下文符号回归的鲁棒性提升型柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络 / In-Context Symbolic Regression for Robustness-Improved Kolmogorov-Arnold Networks
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的上下文符号回归方法,通过贪婪搜索或门控匹配策略,将柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络中的可学习函数替换为简洁的数学符号表达式,从而显著提升了模型的可解释性和公式提取的鲁棒性。