arXiv ID:
2602.23113
arXiv 提交日期: 2026-02-26
使用神经算子学习物理算子 / Learning Physical Operators using Neural Operators
1️⃣ 一句话总结
这篇论文提出了一种新的物理信息训练框架,通过将偏微分方程分解为线性和非线性算子,并分别用固定卷积和可训练的神经算子来学习,从而构建了一个模块化、可解释且能泛化到新物理场景的连续时间预测模型。